أجهزة استشعار الاهتزاز للماء بيزو للمحركات

عدم توازن الدوار (المحرك) عدم توازن العجلة (المضخة/المروحة) عدم المحاذاة اختلال القدم الناعمة ارتخاء عيوب المحمل عنصر التدحرج السباق الخارجي/الداخلي مجموعة المحامل الضعيفة التشحيم (الزيت والشحوم).

قم بتسريع التحول الرقمي الخاص بك للمنافسة بشكل أكثر كفاءة، وتوليد إنتاجية أعلى، وتحسين وقت تشغيل الأصول، وزيادة الأمان، وخفض التكاليف.

في عالم الصناعة 4.0، لدى العديد من الشركات المصنعة الصناعية أو تخطط لتنفيذ استراتيجية التحول الرقمي التي تتضمن آلات معززة ذات اتصال لاسلكي وأجهزة استشعار، متصلة بنظام يمكنه تصور خط الإنتاج بأكمله والتحكم فيه واتخاذ القرارات من تلقاء نفسه.يصف هذا التحول الرقمي الاتجاه نحو الأتمتة وتبادل البيانات في تقنيات وعمليات التصنيع.

في قلب هذا التحول توجد الصيانة 4.0، وهي طريقة لمنع فشل الأصول من خلال تحليل بيانات الإنتاج والصيانة لتحديد الأنماط والتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها.

على مدار العقود الماضية، تطلب الحفاظ على الميزة التنافسية عبر الصناعات كثيفة الأصول من الشركات اعتماد أدوات ومنهجيات كفاءة قوية مثل Lean Six-Sigma وإدارة الجودة الشاملة.ومع ذلك، مع التقدم في التقنيات الرقمية والبيانات الضخمة، يتجه العديد من قادة الصناعة إلى طرق لتسريع الأتمتة وتبادل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

تعد الصيانة التنبؤية (PdM) جزءًا أساسيًا من استراتيجيات 4.0 للعديد من الشركات الصناعية.كوسيلة لمنع التوقف غير المخطط له، من خلال تحليل بيانات الإنتاج والصيانة، يمكن للمؤسسة تحديد الأنماط والتنبؤ بالفشل قبل حدوثه.على أعلى مستوى من نضج إدارة التوزيع، تستخدم الشركات مزيجًا من مراقبة الحالة وبيانات العملية لتحسين إمكانية اكتشاف أوضاع الفشل التي يصعب اكتشافها.

يمكن دمج 'صوامع البيانات' الخاصة ببيانات مراقبة الحالة (مثل الاهتزاز والموجات فوق الصوتية) وبيانات العملية (مثل التدفق والضغط ودرجة الحرارة) للحصول على إمكانية اكتشاف أفضل لأنماط الفشل التي يصعب اكتشافها، مما يؤدي إلى إنذار مبكر وأفضل.من خلال تبني 'مستقبل الصيانة التنبؤية' من الممكن دعم عملية اتخاذ القرار بشكل أفضل والتنبؤ بحالات الفشل التي لم يكن من الممكن التنبؤ بها سابقًا.