PDM، وCBM، وIIoT: إحداث ثورة في حلول تشغيل وصيانة المعدات

مع تطور المؤسسات وأصبحت الأجهزة أكثر تعقيدًا، قد لا تكون الأساليب التقليدية لصيانة المعدات كافية حاليًا. لحسن الحظ، أدت التطورات في مجال التكنولوجيا إلى ظهور حلول جديدة ومبتكرة، مثل PDM (الدعم المسبق)، وCBM (الصيانة القائمة على الحالة)، وIIoT (ويب الأشياء الحديث). تعمل هذه الابتكارات الحديثة على تغيير الطريقة التي تتعامل بها المؤسسات مع نشاط الأجهزة ودعمها، مع الأخذ في الاعتبار استراتيجيات أكثر كفاءة وعملية للصيانة. في هذه المقالة، سنقوم بالتحقيق في كل واحدة من هذه الترتيبات ونتحقق من كيفية مساعدة المؤسسات في تطوير تنفيذ الأجهزة بشكل أكبر، وتقليل وقت الهامش، وفي النهاية زيادة اهتماماتها الأساسية. سواء كنت رائد أعمال، أو مدير معدات، أو متخصصًا في الدعم، فإن فهم هذه الابتكارات أمر ضروري للبقاء على الكرة وضمان عمل أجهزتك بأقصى قدر من التنفيذ. إذًا، ما رأيك أن نقوم بالغطس والتحقيق في مصير دعم المعدات معًا.

PDM (الصيانة التنبؤية)

في التجميع والإعدادات الحديثة، لا يمكن أن تكون أهمية دعم المعدات أكثر أهمية. يمكن أن يكون الوقت الشخصي باهظًا، ومن المثير للدهشة، أنه محفوف بالمخاطر، مما يؤدي إلى ضياع الإبداع والحوادث المؤسفة. تعد Prescient Upkeep (PDM) منهجية تستخدم المعلومات والفحص للتعرف على خيبات الأمل المحتملة في الأجهزة قبل حدوثها، مع مراعاة الدعم الاستباقي والحد من وقت الفراغ.

أحد الأجزاء الحيوية في PDM هو أطر الصيانة ذات الرؤية المستقبلية القائمة على التحقيق في الاهتزاز. تستخدم هذه الأطر أجهزة استشعار لقياس مستويات اهتزاز الأجهزة، وتقسيم المعلومات للتعرف على المشكلات المحتملة المتعلقة بالتوجيه والتروس والأجزاء المتحركة الأخرى. ومن خلال تحديد هذه المشكلات مبكرًا، يمكن لمجموعات الصيانة اتخاذ خطوة علاجية قبل حدوث خيبة أمل كارثية.

مزايا أطر PDM القائمة على فحص الاهتزاز واضحة. إنهم يأخذون في الاعتبار الدعم المرتب، مما يقلل من احتمالية حدوث خيبات أمل غير متوقعة وباهظة الثمن في الأجهزة. كما أنها توفر معلومات مهمة يمكنها إلقاء الضوء على الخيارات المتعلقة باستبدال الأجهزة، مما يسمح للمؤسسات باتخاذ استنتاجات مستنيرة حول متى يتم استثمار الموارد في الأجهزة الجديدة.

في حين أن أطر عمل PDM تتطلب اهتمامًا صريحًا بالمعدات والبرمجة، إلا أن الفوائد المستمدة منها هائلة. ومن خلال تقليل الوقت الشخصي وزيادة وقت تشغيل المعدات، يمكن للمؤسسات العمل على اهتماماتها الرئيسية مع ضمان بيئة عمل محمية ومفيدة.

CBM (الصيانة القائمة على الحالة)

يعد CBM (الدعم المستند إلى الحالة) منهجية صيانة استباقية تهدف إلى ضمان جودة ثابتة للأجهزة من خلال التحقق من حالتها. بدلاً من الاعتماد على خطط الصيانة المحددة مسبقًا، تستخدم CBM المعلومات التي تم جمعها بواسطة طرق مراقبة مختلفة لتقييم سلامة المعدات وتوقع متى يكون الدعم مطلوبًا. أحد أفضل استراتيجيات المراقبة المستخدمة في CBM هو فحص الاهتزاز.

يعد التحقيق في الاهتزاز جزءًا أساسيًا من إطار الدعم البصير. ويتضمن تقدير مستويات اهتزاز الأجهزة لتحديد المخالفات التي قد تظهر المشكلات المتوقعة. من خلال التحقيق في معلومات الاهتزاز، يمكن لمجموعات الدعم التمييز بين المحرك الأساسي للمشكلة واتخاذ خطوة علاجية قبل أن تؤدي إلى خيبة الأمل في المعدات.

تكمن ميزة CBM في أنها تسمح لمجموعات الدعم بالتخطيط لتمارين الصيانة في ضوء الحالة الحقيقية للأجهزة، بدلاً من الاعتماد على خطة محددة مسبقًا. يقلل هذا النهج من الوقت الشخصي وتكاليف الصيانة مع زيادة الاعتمادية والعمر المتوقع للمعدات.

IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي)

يعد IIoT (ويب الأشياء الحديث) ابتكارًا تقدميًا أدى إلى تغيير الطريقة التي تعمل بها المؤسسات. لقد جلبت درجة أخرى من الشبكة بين الآلات والأفراد والمعلومات، مما أدى إلى ظهور أطر إضافية فعالة ومفيدة. إحدى المزايا الحيوية لـ IIoT هي القدرة على استخدام المعلومات الثابتة للتنبؤ بفشل المعدات ومنع حدوثه. وقد أصبح ذلك ممكنًا من خلال إطار عمل صيانة قائم على فحص الاهتزازات والذي يستخدم أجهزة استشعار لفحص عرض الآلات والتنبؤ بالوقت الذي ستحتاج فيه إلى الدعم.

ويهدف هذا الإطار إلى تحديد أي تشوهات في اهتزازات الآلات، والتي يمكن أن تكون علامة مبكرة على اللوم المحتمل. ومن خلال فحص المعلومات التي تجمعها أجهزة الاستشعار، يمكن للإطار التعرف على التصاميم والتنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن تنهار فيه الآلة. يسمح هذا لمجموعات الصيانة بالتخطيط للإصلاحات أو الاستبدال قبل فصل الماكينة، مما يقلل من وقت الهامش ويوفر النفقات.

لا تقتصر مزايا هذا الإطار على تقليل وقت الهامش وتوفير النفقات. كما أنه يأخذ في الاعتبار المزيد من الرفاهية المتطورة في بيئة العمل نظرًا لأن الآلات أكثر نفورًا من حدوث خلل فجأة. كما أنه يمكّن المؤسسات من متابعة خيارات أكثر تعليماً من خلال تقديم معلومات دقيقة حول عرض أجهزتها.

خاتمة

ختاماً، الصيانة التنبؤية (PDM)، والصيانة القائمة على الحالة (CBM)، وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) كلها أساليب لصيانة المعدات في البيئات الصناعية التي تعتمد على تحليل الاهتزاز لاتخاذ قرارات الصيانة. يمكن لكل من PDM وCBM تقليل وقت التوقف عن العمل وحالات الفشل المكلفة من خلال التنبؤ بأعطال المعدات، وتقليل تكاليف الصيانة، وزيادة عمر المعدات. تعمل تقنية إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) على تحويل المشهد الصناعي، وتعد أنظمة الصيانة التنبؤية القائمة على تحليل الاهتزازات مجرد مثال واحد على كيفية استخدامها لتحسين الكفاءة والإنتاجية والسلامة. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الحلول المبتكرة التي من شأنها أن تحدث ثورة في الطريقة التي تعمل بها الصناعات.